Анастасия Шевцова

План рабочего времени сотрудников хоккейного клуба «Трактор» в сфере медиакоммуникаций  1. Ключевые сотрудники и их график работы 1.1. PR-директор - График: 9:00 – 18:00 (понедельник – пятница) - Основные занятия:   - Утренние совещания с руководством клуба, обсуждение стратегии коммуникации (9:00 – 10:00)   - Подготовка пресс-релизов и новостных материалов (10:00 – 12:00)   - Взаимодействие со СМИ, организация интервью и пресс-конференций (12:00 – 14:00)   - Координация работы PR-команды и аналитика медиа-активности (15:00 – 18:00) - Зарплата: 100,000 рублей в месяц. 1.2. Контент-менеджер  - График: 10:00 – 19:00 (понедельник – пятница) - Основные занятия:   - Разработка и утверждение контент-плана для сайта, социальных сетей и видеоплатформ (10:00 – 12:00)   - Создание текстовых материалов и постов для социальных сетей (12:00 – 14:00)   - Взаимодействие с дизайнерами и фотографами для подготовки визуального контента (14:00 – 16:00)   -...

 1. Описание медиакомпании Медиакомпания "Творческое Общество" — это современная компания, занимающаяся производством и распространением медиа-контента. Основные направления работы включают: - Производство и распространение новостей через телевидение и онлайн-платформы. - Создание оригинального видеоконтента, включая документальные фильмы, развлекательные программы и сериалы. - Управление социальными сетями и маркетинговыми кампаниями для продвижения медиа-продуктов. - Проведение медиа-исследований для анализа и оценки потребительского интереса и предпочтений. 2. Матрица взаимодействия менеджмента с сотрудниками медиакомпании 1. Коллективисты а) Должности:   - Редакторы новостей - Продюсеры - Специалисты по PR б) Категорически недопустимы:   - Индивидуальные сценаристы без командного взаимодействия - Отдельные видеомонтажеры, работающие в изоляции от остальной команды в) Меры поощрения:   - Командные бонусы за выполнение проектов - Признание на корпора...

 Для анализа я решила взять три социальные сети: Инстаграм, Фэйсбук и ВКонтакте.  ИНСТАГРАМ  1. У инстаграма 51 позитивное упоминание, 46 негативных и 347 нейтральных.  2. Разницы между фото и видео практически нет. Фото 141, видео 146, а ссылок 137. 3. Третий столбец ключевых слов наиболее важен, так как в первом и втором больше предлогов.  ФЭЙСБУК 1. У Фэйсбука 100 позитивных упоминаний, 44 негативных и 350 нейтральных.  2. Видео (197) чуть больше чем фото (127), а ссылок всего 157. 3. Опять же третий столбец более информативный, так как в остальных упоминаются в основном предлоги.  ВКОНТАКТЕ 1. У ВК больше нейтральных упоминаний (411). Позитивных 17, а негативных 10. 2. Опять же разница между видео (129) и фото (155) незначительная. А ссылок здесь 137. 3. Здесь я бы выделила второй столбец с ключевыми словами, так как запросы более точные.  Таким образом, можно сделать вывод, что три социальные сети мало чем отличаются. В большинстве о них нейт...

 В качестве анализа я выбрала статью о наркотической зависимости, в которой рассказывается о её видах и последствиях.  Из MDS-модели можно выявить, что текст скорее негативный. В большей степени выделяются такие цвета как зелёный, синий и фиолетовый. На зелёной области можно увидеть слова, которые относятся к видам зависимости, поэтому эту часть можно назвать нейтральной. А вот на синей и фиолетовой части выделяются уже более эмоционально-окрашенные слова, которые критикую наркотическую зависимость.  Доминирующая тональность показывает, что в тексте выделяются практически все стороны тональности. Я с этим согласна, так как текст на самом деле достаточно разнообразен в этом ключе.  Карта эмоциональных полей разделила абзацы на несколько частей: общая информация о наркотиках, виды зависимости, последствия.  Таблица распределила эмоции по абзацам. По ней видно, что эмоциональный фон не сильно меняется на протяжении текста.  Таким образом, несмотря на то, что с...

 Для анализа я взяла статью о наркотической зависимости. В ней рассказывается о видах зависимости и последствиях употребления наркотиков.  По схеме видно, что в данном тексте преобладает позитивная тональность. Я думаю, это связано с тем, что в самом тексте нет критики наркотической зависимости, а лишь приводятся конкретные факты о ней.  Слова разделились на несколько групп. От наиболее позитивной к наиболее негативной. Под жёлтым цветом можно увидеть слово "доза", далее мы переходим к зелёному, где есть такие слова как "развивается", "система", "наркотический" и тд. Фиолетовым цветом выделены такие слова как "ломка", " эффект". К менее негативным словам модель отнесла повествование о видах зависимости, а вот тему последствия наркотиков она уже отнесла к наиболее негативной тональности. 

 Я взяла ключевое слово «Ukrainе» за период от 24.02.22 до 27.02.22 а) связаны тексты с совпадающими цветными полями - что их на ваш взгляд объединяет? Да, тексты связаны с цветными полями. Каждый цвет выделяет определённую тематику. Например, голубым обозначены мировые новости. Здесь в основном обсуждается вторжение России в Украину и помощь от других стран. Приложение очень полезно: оно не только находит нужные новости по ключевым словам, но и делит их на конкретные секции.  б) связаны тексты с общими линиями пересечений?  У меня получилось достаточно большое количество линий пересечений. Все эти линии объединяют одну тему – вторжение Российских войск в Украину. 

 Я использовала тексты про Стивена Спилберга. Они включают его биографию, анализ фильмов, интервью, критические статьи и статьи о его влиянии на киноиндустрию. Тексты разделились на две группы. Я считаю, что три текста больше посвящены биографии Спилберга, а два других анализируют его фильмы, стиль режиссуры, влияние на кинематограф, а также его творческое наследие. Именно поэтому статьи разбились именно на такое количество групп.  Число групп по общности текстов при изменении уровня кластеризации меняется в большую сторону.